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엑셀 LINEST 함수

보더라인 2024. 11. 7.

 

엑셀 LINEST 함수 완벽 가이드

1. LINEST 함수란?

LINEST 함수는 최소자승법을 사용하여 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 직선이나 곡선을 계산하는 함수입니다. 이 함수를 통해 데이터의 추세를 분석하고 미래 값을 예측할 수 있습니다.

2. 함수 구문

=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

  • known_y's: 종속변수(y) 데이터 범위
  • known_x's: 독립변수(x) 데이터 범위 (선택사항)
  • const: TRUE/FALSE - y절편 계산 여부 (선택사항)
  • stats: TRUE/FALSE - 추가 회귀 통계 반환 여부 (선택사항)

3. 실제 예시

예시 데이터

연도(X) 판매량(Y)
2019 100
2020 120
2021 135
2022 155
2023 180

LINEST 함수 결과

19.5 -39271.5 (기울기, y절편)
0.957427108 1934.960659 (표준오차)
0.992819843 3.027650354 (R제곱, 표준오차)
414.8181818 3 (F통계량, 자유도)
3802.5 27.5 (회귀제곱합, 잔차제곱합)

4. 결과 해석

  • 기울기: 19.5 (매년 평균 19.5단위씩 증가)
  • y절편: -39271.5
  • 회귀식: Y = 19.5X - 39271.5
  • R제곱: 0.9928 (모델 설명력 99.28%)

5. 2024년 예측

회귀식 사용: Y = 19.5(2024) - 39271.5 = 196.5

TREND 함수 사용: =TREND(B2:B6, A2:A6, A7)

예측값: 196.5 단위

6. 주의사항

  • 반드시 배열 수식으로 입력 (Ctrl+Shift+Enter)
  • 충분한 데이터 수 확보 필요
  • 이상치(Outlier) 확인
  • 예측값은 참고용으로만 사용

7. 실무 활용

  • 매출 예측
  • 비용 추세 분석
  • 성과 지표 예측
  • 품질 관리
  • 생산량 계획 수립
  • 재고 관리 최적화

분석 신뢰성 높이기

  • 정기적인 모델 업데이트
  • 실제 데이터와 지속적인 비교 분석
  • 시장 상황 변화 반영
  • 다른 예측 모델과의 비교 검토

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